课时11 线性回归 1
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人人可做的机器学习 – 线性回归与房价预测
《第10集 线性回归与房价预测》
—— 人人可做的机器学习 《智能数据挖掘》实战系列视频
我们借助真实的房地产交易数据，包含了2011到2017年接近32万条网签交易记录，提供了超过20项房产交易的数据特征。跟大家介绍线性回归在平台上的实现方式，另外，继续用人人能听得懂的方式，向大家进一步介绍机器学习里面的其它基本概念。
在本节中，你将学习到：
1. 线性回归的基本逻辑。
2. 什么是损失函数与梯度下降。
3. 如何运用特征组合，以及运用正则化，防止过拟合。
4. 使用『线性回归』与『多项式回归』组件实现正则化回归模型。
5. 使用『数据采样器』自动分割原始数据为测试集与训练集。
6. 使用『测试与评分』实现交叉验证，并对模型进行评估。
视频原创制作：广州跨象乘云软件技术有限公司 \r
公司网站：https://www.080910t.com/\r
演示数据集下载：https://github.com/kxcyai\r
国内镜像：https://space.bilibili.com/189064479\r
Orange 原版下载：https://orange.biolab.si/
【机器学习算法基础】10. 多元线性回归
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0046 一元线性回归简介
迴歸的觀念
課程簡介：介紹線性迴歸的觀念
課程難度：■■■□□
適合對象：修過統計學一的同學
授課教師：李柏堅
製作單位：中華科技大學 遠距教學組
製作人員：林文博
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